尤其结合本地化和区域门户网站的数据营销的玩法，其实并不是遥不可及的概念，实际上是有规律可循的。真正的大数据营销，没有一定的实力，是一般中小网站难以企及的，但基于数据的营销又是可以去做的，这两点需要注意两者之间的区别。

　　地方门户网站的数据化营销，应该是基于本地的网友数据的搜集、过滤、应用、分析等手段，通过线上、线下互动的方式，帮助自身及客户定制营销策略，提升营销层级，做大网站影响力及增量。

　　数据营销对于区域化网站及本地化O2O的优势非常明显

　　1. 有助于提升网站运营效率

　　2. 帮助网站进行用户梳理

　　3. 提高网站渠道价值

　　4. 提升网站品牌形象

　　5. 帮助网站给客户提供营销方案时，提供数据支持。

　　而本地化区域网站针对O2O以及自身平台的数据来源，并不是问题，数年乃至十多年的数据积累，是此类网站的重要资源，但，如何从各种纷繁的数据中，找到自己的数据，并且给予营销方面提供有效支持，是一直困扰大家的问题。

　　基于本地化的数据营销，我们要从以下几个方面入手，除了关注概念，更要关注实际的操作细节。

　　(一) 数据搜集

　　1. 从注册开始，加强用户体验，但对于重要数据要善于搜集

　　2. 善于发掘行业上游数据、精准数据，资源互换是常见的手段。

　　3. 发掘自身平台数据优势，以及形成行业链条的数据库贯通。

　　4. 大面积的线上数据采集

　　5. 线下地推，如活动现场、客户营销现场

　　6. 竞争对手的相关数据搜集。

　　(二) 过滤

　　1. 非本平台的数据，陌生数据进行转化，数据内容要善于多次利用。

　　2. 本地平台数据，通过分类、组合再分类，发掘不同行业的数据。

　　3. 活动是过滤数据的一种方式，但不仅仅限于活动，网站资讯、论坛、专题等等都可以变为数据过滤的重要通路。

　　4. 善用电话回访的方式进行过滤，注意话术技巧。

　　(三) 数据应用

　　1. 我们提供给客户的服务是基于客户营销需求的整合营销服务。

　　2. 产生的数据，需要与网站的产出考虑，但切忌直接兜售数据。

　　3. 应用方式，根据行业，有不同的组合方式和应用方式，不要单一用。

　　4. 集中爆发式：如团购、地产看房团

　　5. 细水长流式：单品牌营销推荐

　　6. 活动包装法：用活动包装核心数据，提升数据价值

　　7. 数据的表现：与自身网站产品包的组合、结果表现以及互动表现。

　　8. 数据应用是网站服务和整合的一部分。

　　(四) 数据分析

　　1. 行业宏观数据分析

　　2. 竞争对手与自身市场占有率数据是参照

　　3. 同行业案例库的数据分析价值巨大。
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