细分分析的目的是为了看清问题真正的所在，从而找到解决办法，细分分析是指将指标与维度相互组合。
　　例如网站报告一般都是网站数据的综合情况，包括网站的总访问量、总停留时间、总销售量等。但是我们不知道用户在不同页面、不同内容、不同渠道的停留时间以及访问量，也就是说这些汇总数据无法对不同属性的流量进行正确的判断。所以，无论是从用户还是从网站的角度，流量细分都是很重要的。

　　1、指标和维度的类型
　　指标是用来记录访问者行为的数字，维度是用来提供观察访问者行为的一种角度，维度必须与指标在一起时才有意义。指标又可分为基本指标和复合指标，常见的基本指标有访问次数、综合浏览量等，常见的复合指标有访问深度、跳出率、平均网站停留时间、新访次占比等。常见的维度类别有访问者属性维度、时间维度、流量来源维度、地理维度、内容维度和系统维度等。

　　2、细分例子
　　例如某日，你的老板说：我想知道2015年5月9日北京地区使用Safari浏览器在Google搜索“蓝鲸”关键词并点击了自然排名结果的访问次数。
　　听完这个需求后，你可能感觉有点晕，好多的条件混在一起，这个数据要如何获得呢?其实包含了6个维度和1个指标。
　　这6个维度和1个指标分别是 ：
　　时间维度——2010年3月10日
　　地理维度——北京地区
　　浏览器维度——Safari浏览器
　　流量来源维度—— Google
　　流量属性维度——自然排名结果
　　关键词维度——”蓝野”
　　指标——访问次数
　　而这个分析过程也很快，5分钟就可搞定，步骤如下：

　　当然，如果嫌操作太复杂的话也可以通过标记用户群进行自定义细分。常见的标记用户群方法有：
　　通过用户访问特定的页面对其进行分类；
　　通过用户点击特定的链接对其进行分类；
　　通过用户的自主选择对其进行分类。
　　当然，细分前得分清非注册用户、新注册用户、已注册用户。